Data Analytics คืออะไร? ทำไปแล้วธุรกิจจะได้ประโยชน์อะไรบ้าง?

             ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และการแข่งขันทางธุรกิจที่สูงขึ้น องค์กรต่างๆ จึงเริ่มมาให้ความสนใจมากขึ้นกับการวิเคราะห์ข้อมูล ทั้งในส่วนของข้อมูลที่มีอยู่แล้วในองค์กร และการนำข้อมูลจากภายนอก หรือ Big Data มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มขึ้น หรือที่เรียกกันว่า Data Analytics

             Data Analytics คือการนำข้อมูลต่างๆ จากที่ต่างๆ มาวิเคราะห์ร่วมกันเพื่อให้เห็นสถานการณ์ปัจจุบัน คาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นจากการวิเคราะห์ข้อมูล และนำมาเป็นแนวทางในการตัดสินใจวางแผนกลยุทธ์ต่างๆ หรือแก้ปัญหาทางธุรกิจได้อย่างทันเหตุการณ์ 

รูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลและผลลัพธ์ที่ได้จากการทำ Data Analytics สามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภทใหญ่ๆ คือ
     1. Descriptive Analytics เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน โดยนำข้อมูลที่มีอยู่ มาวิเคราะห์ถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน หรือเป็นการรายงานผลการดำเนินงานที่ผ่านมา เพื่อให้ผู้ใช้ข้อมูลได้รับทราบ เช่น การทำ Sales Report แสดงยอดขายในปัจจุบัน, ผลประกอบการ, การสรุปข้อมูลสถิติผู้เข้าชอบ Fan Page ของบริษัท เป็นต้น 

     2. Predictive Analytics จะเป็นขั้นตอนการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพิ่มเติมขึ้น โดยการที่วิเคราะห์ผลจากข้อมูลปัจจุบัน เพื่อทำการ พยากรณ์แนวโน้มที่กำลังจะเกิดขึ้น โดยใช้หลักการทางคณิตศาสตร์สถิติ และโมเดลต่างๆ ในการวิเคราะห์เพิ่มเติม ทั้งนี้เพื่อประโยชน์ในการวิเคราะห์เพื่อปรับกลยุทธ์ในการดำเนินงานต่างๆ เพื่อให้สามารถบรรลุได้ตามเป้าหมาย หรือเพื่อลดความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น การวิเคราห์ Sales Pipeline เพื่อทำ Sales  Forecasting, การวิเคราะห์และพยากรณ์ยอดขายของแต่ละ Product เพื่อวางแผนการจัดซื้อและการจัดการสต๊อกสินค้า, การทำ Credit Scoring โดยนำข้อมูลประวัติการชำระเงินของลูกค้าอื่นๆที่ผ่านมา เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจให้เครดิตลูกค้าใหม่ เป็นต้น

     3. Prescriptive Analytics เป็นรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนที่สุด เพราะเป็นขั้นตอนต่อจากการที่พยากรณ์แนวโน้มของข้อมูลแล้ว จะต้องวิเคราะห์ทางเลือกให้ว่ามีทางเลือกอะไรบ้างในการตัดสินใจ และผลที่จะตามมาข้อแนวทางการตัดสินใจแต่ละทางเลือก รวมทั้งโมเดลในการวิเคราะห์ Prescriptive Analytics นี้ จะต้องมีความสามารถในการปรับเปลี่ยนการวิเคราะห์ได้ เมื่อได้รับข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ซึ่งการที่จะได้ผลการวิเคราะห์นี้จำเป็นจะต้องได้ข้อมูลที่กว้างขวางหลากหลายมากกว่าข้อมูลที่มีอยู่เดิม แต่จะต้องเริ่มนำ Big Data ซึ่งเป็นข้อมูลจากภายนอกมาร่วมในการวิเคราะห์ด้วย ตัวอย่างเช่นการใช้งาน Google Map ที่มีการวิเคราะห์เส้นทางโดยเอาระยะทางและสภาพการจราจรปัจจุบันมาวิเคราะห์นำเสนอเส้นทางให้ และวิเคราะห์ว่าถ้าเลือกเส้นทางนี้จะใช้เวลาเท่าไหร่ ถึงจุดหมายเวลาใด

             โดยการทำ Data Analytics นี้จะใช้ Business Intelligent Tools เป็นเครื่องมือในการนำเสนอรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลในมิติต่างๆ ที่ทำให้ผู้อ่านข้อมูลสามารถทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น และสามารถเข้าถึงข้อมูลได้แบบ Real-Time ผ่านอุปกรณ์ต่างๆได้อย่างสะดวก ซึ่งเราจะพูดถึง Business Intelligent เพิ่มเติมในบทความถัดไป

             จะเห็นได้ว่าถ้าเราเริ่มจากการนำข้อมูลที่มีอยู่ มาเริ่มทำ Data Analytics โดยกำหนดวัตถุประสงค์การนำข้อมูลไปใช้ และแนวทางการวิเคราะห์อย่างถูกต้อง ก็จะทำให้เราสามารถนำข้อมูลที่เรามีอยู่ในองค์กร หรือ Big Data จากภายนอกมาวิเคราะห์และก่อให้เกิดผลประโยชน์มากมายต่อธุรกิจ 

แล้วคุณล่ะ พร้อมที่จะนำข้อมูลที่คุณมีอยู่มาสร้างประโยชน์ให้แก่ธุรกิจของคุณแล้วหรือยัง ?